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线损异常分析系统

 

线损异常分析系统

       线损异常分析系统将大数据分析技术应用到线损异常分析业务中,基于云平台构建,通过对日线损数据进行聚类分析、使用Apriori关联性分析算法,确定关键影响因素,如:线损率曲线、用户电量曲线、电压电流曲线等,基于大数据分析方法构建线损异常分析识别模型,包含:计量失准、设备运行类、数据质量问题、计量采集等异常分析模型。利用训练模型,系统每日从数据仓库同步涉及线损计算、分析所需的营销、计量和GIS数据等,进行清洗加工后,放入分布式数据库,进行识别分析展示,同时在推广实用化过程中,加入专家经验与实际验证,对智能识别的异常,进行确认与修正,将修正后的数据作为样本,重新加入训练样本,更新模型,不断的提升线损异常分析的准确性。同时,系统分析的结果通过大数据可视化工具和定制化大数据分析应用功能进行展示和分析交互,可支持PC端和移动端应用展示。

 
 

 
 

 

SOLUTION

解决方案

系统围绕着线损计算率和异常率核心考核指标,建立"日监测、周分析、月考核"工作机制,按日、周、月对线路和台区进行评价,并提供线损不可计算和线损异常的可能原因,省、地、县、所各级线损管理员可通过系统分析本单位及下级单位的线损核心指标情况,以及下钻到具体的线路和台区,并按系统提示开展线损不可计算和线损异常的整改工作,同时,系统通过线损异常闭环管理流程,按照一定条件自动生成异常整改工单,对线损异常整改工作实现闭环管理。